Agus Umar Hamdani, S.Kom., M.Kom.
| Fakultas | : FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI |
|---|---|
| Program Studi | : SISTEM INFORMASI |
Agus Umar Hamdani, S.Kom., M.Kom.
Pendidikan
| S1 | UNIVERSITAS BUDI LUHUR - [2008] | |
| S2 | UNIVERSITAS BUDI LUHUR - [2011] | |
Pengajaran
| 1 | Aplikasi Excel untuk Bisnis dan Akuntansi | |
| 2 | Analisa dan Perancangan SI | |
| 3 | Analisa Proses Bisnis | |
| 4 | E-Commerce | |
| 5 | Interaksi Manusia dan Komputer | |
| 6 | Sistem Informasi Manajemen | |
| 7 | Customer Relationship Management | |
| 8 | Teknik Pemodelan Sistem Informasi | |
| 9 | Arsitektur dan Infrastruktur IT | |
| 10 | Kecerdasan Bisnis | |
| 11 | Perencanaan Sumber Daya Perusahaan | |
| 12 | E-Commerce | |
| 13 | Proses Bisnis dan Pemodelan Sistem Informasi | |
| 14 | Algoritma dan Struktur Data 1 | |
| 15 | Perancangan Basis Data | |
| 16 | Pengantar Sistem Basis Data | |
| 17 | Otomasi Perkantoran | |
| 18 | Oracle Form/Report Developer | |
| 19 | Datawarehouse | |
| 20 | Penambangan Data | |
| 21 | Bahasa Query Terstruktur | |
| 22 | Visualisasi Data | |
| 23 | Rekayasa Data | |
| 24 | Pemodelan Data | |
| 25 | Analisa Big Data | |
| 26 | PL/SQL | |
| 27 | Bahasa Pemrograman Python | |
| 28 | Python Tingkat Lanjut | |
| 29 | Teknologi Sistem Basis Data | |
| 30 | Sistem Inf. Manajemen | |
| 31 | Enterprise Resource Planning | |
| 32 | Pemrograman Visual | |
| 33 | Pemrograman Web 1 | |
| 34 | Pemrograman VB.NET | |
| 35 | Pemrograman VB.NET Lanjutan | |
| 36 | Proyek Aplikasi Sistem Informasi | |
| 37 | Pemrograman Visual 2 | |
| 38 | Pemrograman Visual 3 | |
| 39 | Pemrograman Visual 4 | |
| 40 | Analisis dan Desain Algoritma | |
| 41 | Bahasa Pemrograman Dasar | |
| 42 | Implementasi Pemrograman Berorientasi Obyek | |
| 43 | Metodologi Riset | |
Penelitian
| 1 | Deteksi Trending Topic Pada Masa Pandemi Corona Virus 19 (covid-19) Pada Tweet Berbahasa Indonesia Di Dki Jakarta Menggunakan Metode Document Pivot (doc-p) Dan Bn-grams Studi Kasus : Bnpb. |
| 2 | Penerapan Natural Language Processing (nlp) Berbasis Rule Untuk Mendeteksi Lokasi Terjadinya Bencana Alam Dan Pemodelan Kalimat Yang Berhubungan Dengan Bencana Alam Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan C4.5 |
| 3 | Penerapan Named Entity Recognition (ner) Berbasis Statistik Untuk Mendeteksi Lokasi Terjadinya Bencana Alam Dan Pemodelan Kalimat Yang Berhubungan Dengan Bencana Alam Menggunakan Metode Naïve Bayes, Dan C4.5 |
| 4 | Penerapan Text Mining Untuk Mendeteksi Berita Hoax Terkait Pemilihan Umum 2024 Pada Tweet Berbahasa Indonesia Menggunakan Algortima K-nearest Neighbors (k-nn), Svm, Dan Random Forest |
| 5 | Penerapan Ekstraksi Entitas Bermakna (named Entity Recognition) Berbasis Hybrid Untuk Ekstrasi Entitas Tanggal, Lokasi Dan Tipe Bencana Alam (spatio Temporal) Pada Tweet Bencana Alam Berbahasa Indonesia |