Dr. Indra, S.Kom., M.T.I.
| Fakultas | : FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI |
|---|---|
| Program Studi | : PEMBELAJARAN JARAK JAUH (PJJ) S2 ILMU KOMPUTER |
Dr. Indra, S.Kom., M.T.I.
Pendidikan
| S1 | UNIVERSITAS BUDI LUHUR - [2008] | |
| S2 | UNIVERSITAS INDONESIA - [2011] | |
| S3 | UNIVERSITAS GADJAH MADA - [2018] | |
Pengajaran
| 1 | Manajemen Proyek Teknologi Informasi | |
| 2 | Analisis Kebutuhan & Perancangan Sistem Informasi | |
| 3 | Kecerdasan Tiruan | |
| 4 | Pengantar Teknologi Informasi | |
| 5 | IT Support | |
| 6 | Penambangan Data | |
| 7 | Kecerdasan Tiruan dan Mesin Pembelajaran pada Dunia Bisnis | |
| 8 | Analisis Teks Pada Media Sosial | |
| 9 | Ekstraksi Informasi dari Teks | |
| 10 | Deep Learning | |
| 11 | Mesin Penterjemah dan Peringkasan | |
| 12 | Analisis Sentimen | |
| 13 | Deteksi Trending topic Pada Media Sosial | |
| 14 | Pengolahan Bahasa Alami dan Penambangan Teks | |
| 15 | Magang Industri | |
| 16 | Perencanaan Infrastruktur Teknologi Informasi | |
| 17 | Perancangan Perangkat Lunak | |
| 18 | Perancangan dan Analisis Algoritma | |
| 19 | Pemrograman Berorientasi Obyek | |
| 20 | Pemrograman Visual | |
| 21 | Desain & Pemrograman WEB 1 | |
| 22 | Pemrograman VB.NET | |
| 23 | Pemrograman Berorientasi Obyek Lanjutan | |
| 24 | Mobile Programming | |
| 25 | Java Web Programming | |
| 26 | Java Enterprise | |
| 27 | Pemrograman Visual 2 | |
| 28 | Pemrograman Visual 3 | |
| 29 | Analisis dan Desain Algoritma | |
| 30 | Pemrograman Kecerdasan Tiruan | |
| 31 | Pemrograman Java Enterprise | |
| 32 | Pembelajaran Mesin | |
| 33 | Pembelajaran Mendalam untuk Pengolahan Citra | |
| 34 | Penambangan Data dan Intelijen Bisnis | |
| 35 | Analisis Media Sosial dan Digital | |
| 36 | Manajemen dan Analisis Big Data | |
| 37 | Metodologi Riset | |
Penelitian
| 1 | Deteksi Dini Informasi Bencana Alam Menggunakan Klasterisasi Tweet Dengan Ftc Dan Ekstraksi Entitas Lokasi, Kondisi Dan Kebutuhan Bencana Alam Menggunakan Inner Studi Kasus Bnpb |
| 2 | Penerapan Decision Support System Pada Penilaian Kinerja Guru Untuk Rekomendasi Guru Tetap Yayasan Menggunakan Balanced Scorecard Dan Klasifikasi Naive Bayes Dengan Pendekatan Analytic Network Process |
| 3 | Deteksi Trending Topic Pada Masa Pandemi Corona Virus 19 (covid-19) Pada Tweet Berbahasa Indonesia Di Dki Jakarta Menggunakan Metode Document Pivot (doc-p) Dan Bn-grams Studi Kasus : Bnpb. |
| 4 | Penerapan Natural Language Processing (nlp) Berbasis Rule Untuk Mendeteksi Lokasi Terjadinya Bencana Alam Dan Pemodelan Kalimat Yang Berhubungan Dengan Bencana Alam Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan C4.5 |
| 5 | Penerapan Named Entity Recognition (ner) Berbasis Statistik Untuk Mendeteksi Lokasi Terjadinya Bencana Alam Dan Pemodelan Kalimat Yang Berhubungan Dengan Bencana Alam Menggunakan Metode Naïve Bayes, Dan C4.5 |
| 6 | Penerapan Text Mining Untuk Mendeteksi Berita Hoax Terkait Pemilihan Umum 2024 Pada Tweet Berbahasa Indonesia Menggunakan Algortima K-nearest Neighbors (k-nn), Svm, Dan Random Forest |
| 7 | Penerapan Ekstraksi Entitas Bermakna (named Entity Recognition) Berbasis Hybrid Untuk Ekstrasi Entitas Tanggal, Lokasi Dan Tipe Bencana Alam (spatio Temporal) Pada Tweet Bencana Alam Berbahasa Indonesia |
| 8 | Komparasi Deteksi Trending Topik Terkait Bencana Alam Menggunakan Modifikasi Metode Bn-gram Dengan Frequent Term Based Clustering (textual Content) Dan Link Anomaly (social Content) |